За підтримки керівництва НУОЗ України імені П. Л. Шупика та Європейського регіонального бюро ВООЗ завідувач кафедри фармації Сергій Соловйов взяв участь в міжнародному тренінгу «ICD-11 Implementation for Mortality for Morbidity Data Improvement», який проходив 10–12 червня 2025 року в штаб-квартирі ООН (UN City) у Копенгагені, Королівство Данія.
Тренінг було організовано ВООЗ з метою посилення технічного потенціалу країн-членів у переході на Міжнародну класифікацію хвороб 11-го перегляду (МКХ-11), що є цифровою, мультимовною та інтегрованою класифікаційною системою для цифрового збору та аналізу даних медичної статистики.
У тренінгу взяли участь представники різних країн, зокрема національні координатори, представники міністерств охорони здоров’я та технічні фахівці, відповідальні за впровадження МКХ-11.
Учасники тренінгу ознайомилися з принципами структури МКХ-11, базовим кодуванням діагнозів та причин смерті з використанням ICD-11 Coding Tool, ICD-FiT та Embedded Classification Tool, а також з можливостями API-інтеграції МКХ-11 у цифрові медичні системи (EMR, HIS, HIE).
Програма тренінгу також включала практичну роботу з цифровими інструментами для кодування та аналізу даних про смертність (зокрема DORIS та ANACoD-3), моделювання національних робочих потоків та знайомство з ICHI, ICF, WHODAS 2.0 — ключовими компонентами класифікації WHO-FIC.
Важливою та цікавою була дискусія щодо національних стратегій впровадження МКХ-11 в різних країнах — від термінологічного перекладу до цифрової адаптації. Було представлено досвід Чехії, Узбекистану, Руанди та інших країн.
Окремий блок стосувався цифрової трансформації охорони здоров’я в Європейському регіоні відповідно до WHO Digital Health Action Plan 2023–2030.
Отриманий досвід є вкрай важливим для подальшого впровадження МКХ-11 в Україні. Зокрема, він дозволяє інтегрувати інструменти та методологію ВООЗ в різні компоненти освітніх програм підготовки здобувачів вищої освіти, інтернів, цикли спеціалізації та тематичного удосконалення слухачів післядипломної освіти, а також у наукові дослідження з епідеміології, медичної статистики, цифрової медицини та фармаконагляду.
